Практика AI-агентов для бизнеса

Разбираем внедрение AI-офиса, SMM-автоматизацию, безопасность, ROI и запуск рабочего отдела из 4 AI-агентов в Telegram примерно за 10 минут.

Всё, что нужно знать про ИИ агентов для бизнеса

WSO2 Agent Manager: контроль AI-агентов для бизнеса

WSO2 Agent Manager: контроль AI-агентов для бизнеса

15 сентября 2026 года WSO2 объявила о general availability WSO2 Agent Manager. Компания описывает продукт как открытую control plane для управления AI-агентами на разных моделях, фреймворках и в разных средах развёртывания. В релизе заявлены инвентаризация агентов, отдельная идентичность, политики для LLM и MCP, sandboxed runtime, трассировка и оценка качества. Для

Олег Бердов
Олег управляет выбором режима цены и качества для AI-агентов GitHub Copilot

GitHub Copilot: как управлять ценой AI-агентов

14 сентября 2026 года GitHub добавил в Copilot Auto три режима выбора модели: Efficiency, Balance и Intelligence. Они задают приоритет между стоимостью, качеством и задержкой ответа для каждого запроса. Руководитель может связать модельный бюджет с классом задачи вместо ручного выбора модели для каждого вызова. В день анонса GitHub сообщал о

Олег Бердов
Anthropic внешняя проверка AI

Anthropic вводит внешнюю проверку AI: что делать бизнесу

12 сентября 2026 года Дарио Амодеи сообщил, что Anthropic берёт на себя обязательство предоставить внешней команде оценщиков постоянный доступ, близкий к уровню доступа внутренних специалистов по оценке рисков. По замыслу компании, оценщики смогут проверять соблюдение практик безопасности, сообщать об инцидентах и участвовать в оценке готовых моделей, обучения и связанных процессов.

Олег Бердов
Олег управляет AI-агентами в синем неоновом центре операций

AI-агенты: итоги недели для бизнеса - 3 решения, которые меняют внедрение

--- title: "AI-агенты: итоги недели для бизнеса - 3 решения, которые меняют внедрение" ПРОВЕРКА ГОТОВНОСТИ · 3 ШАГА Готов ли процесс к AI-агенту? Три коротких вопроса помогут выбрать безопасный следующий шаг. Шаг 1 из 3 Следующий вопрос Пройти ещё разЗапустить автономный AI SMM офис за 10 минут meta_title:

Олег Бердов
Hermes Agent от Nous Research - обзор автономного AI-агента

Hermes Agent от Nous Research: обзор AI-агента для бизнеса

Обычный чат с нейросетью заканчивается вместе с диалогом. В следующей сессии Вы снова объясняете контекст, заново подключаете нужные инструменты и повторяете требования к результату. Hermes Agent от Nous Research даёт другой формат работы: постоянный AI-агент живёт на компьютере или сервере, сохраняет полезную память, осваивает повторяемые процессы через skills и выполняет

Олег Бердов
Олег управляет AI-процессом финансовых операций Feathery Robin

Feathery Robin: AI-ассистент для финансовых операций

9 сентября 2026 года Feathery представила Robin, AI-ассистента для финансовых операций. По описанию компании, сервис помогает банкам, страховым организациям и компаниям по управлению капиталом описывать рабочие процессы обычным языком. Robin преобразует требования в структурированный workflow с формами, правилами, документами и интеграциями. Robin работает поверх операционной платформы Feathery. Сотрудник формулирует задачу,

Олег Бердов
Олег защищает MCP-инструменты в OpenAI Agents SDK 0.17.1

OpenAI Agents SDK 0.17.1: защита MCP-инструментов

8 сентября 2026 года OpenAI выпустила OpenAI Agents SDK for TypeScript версии 0.17.1. Одно из главных изменений для корпоративных команд - общие guardrails для инструментов локального MCP-сервера. Разработчики могут задать входные и выходные проверки на уровне подключения и применять их к преобразованным инструментам этого сервера. Для руководителя такая

Олег Бердов
Олег управляет потоками AI-коммуникаций с клиентами

trans-AI Chat: как AI меняет клиентские коммуникации

7 сентября 2026 года transcosmos объявила о запуске trans-AI Chat в Индонезии. Это генеративный AI-чатбот для клиентского сервиса. По данным компании, система учитывает контекст разговора, распознаёт намерение пользователя и формирует ответ с учётом текущего запроса. Для бизнеса релиз интересен сочетанием нескольких функций: диалога с клиентом, оценки ответов, персональных сообщений после

Олег Бердов
Gemini Enterprise Business и кастомные MCP-серверы

Gemini Enterprise Business подключает кастомные MCP-серверы: что проверить руководителю

5 сентября 2026 года Gemini Enterprise Business получил возможность подключать кастомные серверы MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели). Через такое подключение команда может дать AI-агентам доступ к внутренним инструментам и данным, для которых нет готового коннектора: CRM, службе поддержки, системе расчёта цен, базе знаний или внутреннему API. Для руководителя

Олег Бердов
Олег анализирует сигналы кибербезопасности с AI-агентом SOC

Proofpoint SOC Analyst Agent: как AI ускоряет расследование инцидентов

AI в кибербезопасности помогает автоматизировать подготовительную часть расследования. Агент собирает сигналы, связывает события и готовит выводы для аналитика. Специалист проверяет материалы, принимает решение и подтверждает значимые действия. 3 сентября 2026 года Proofpoint представила SOC Analyst Agent. Это агентная система на базе моделей OpenAI Daybreak. Она работает с данными продуктов Proofpoint,

Олег Бердов
Олег проверяет компоненты AI-агентов и MCP в синем центре безопасности

Tenable AI Inspector: как проверять AI-агентов и MCP до запуска в компании

3 сентября 2026 года Tenable анонсировала CyberAgents Exchange AI Inspector - процесс проверки AI-агентов, skills, MCP-серверов и многоагентных playbook перед развёртыванием. Для руководителя это сигнал: в корпоративном контуре нужно проверять модель, сценарий и каждый компонент с доступом к данным, API и рабочим инструментам. Что Tenable анонсировала 3 сентября 2026 года

Олег Бердов
JFrog AgentSecOps: контроль компонентов AI-агентов

JFrog AgentSecOps: как руководителю контролировать, что потребляют AI-агенты

2 сентября 2026 года JFrog представила набор функций AgentSecOps для контроля AI-агентов в разработке. Компания предлагает создать проверяемый контур для артефактов, которые агенты получают и создают: моделей, плагинов, skills, инструкций, MCP-серверов и программных зависимостей. Для руководителя такой подход упрощает управление агентной командой. У каждого инструмента появляется владелец, разрешённый источник и

Олег Бердов